Un equipo de investigadores ha creado un método que permite la detección
tridimensional de cuerpos humanos en interiores. Este sistema, que funciona
con la
infraestructura wifi existente, no solo identifica la presencia de personas, sino que también rastrea sus
movimientos en tiempo real, abriendo un nuevo horizonte de posibilidades para
la seguridad y la automatización del hogar.
Un reciente estudio de la
Universidad Carnegie Mellon, divulgado a través de
arXiv, destaca el uso de «DensePose«, una tecnología avanzada que mapea los píxeles de la superficie corporal en
imágenes. Esta herramienta, en conjunto con redes neuronales, permite detectar
la ubicación espacial de personas mediante la interpretación de las
alteraciones que causan en las señales wifi, lo que representa un avance
significativo en el campo de la visión por computadora y la
inteligencia artificial.
Cómo conocer la ubicación de las personas «sin verlas»
El informe expone el progreso en la creación de tecnologías alternativas a las
cámaras y dispositivos de alto costo,
como el LiDAR, que oscilan entre los 600 y 700 dólares, para la detección de personas.
Este nuevo enfoque aprovecha dispositivos más económicos, con precios
alrededor de los 30 dólares (492 pesos), para ofrecer una solución accesible y
eficiente en la visualización y seguimiento de individuos sin necesidad de
equipos tradicionales de imagen.
En el experimento se emplearon routers
TP-Link Archer A7 AC1750, ubicados en los extremos opuestos de una habitación. Con la presencia de
varias personas en el espacio, se utilizó
inteligencia artificial
para analizar cómo afectaban la señal wifi. Esta data fue procesada mediante
DensePose para crear representaciones tridimensionales de las figuras humanas.
El experimento demostró que, en la mayoría de los casos, se lograron crear
representaciones detalladas de las personas en la sala. Los investigadores
destacaron que la precisión de estas estructuras era comparable a la obtenida
mediante «algunos enfoques basados en imágenes».
De acuerdo con los investigadores, una de las ventajas de este método sobre
las cámaras es que las estimaciones de la estructura del
cuerpo humano
son «más respetuosas» con la privacidad humana. Además, no se requiere luz y
el sistema es capaz de detectar poses corporales aun cuando hay objetos
adicionales en el camino que podrían oscurecer la vista si se tratara de una
cámara tradicional.
El sistema ha demostrado ser eficaz en numerosas instancias, según lo
presentado por los investigadores; sin embargo, aún enfrenta desafíos al
identificar y posicionar a las personas, especialmente cuando adoptan
«posturas atípicas o poco comunes». Además, su eficiencia se ve comprometida
en espacios con alta densidad de personas, siendo tres individuos el número
óptimo para su reconocimiento efectivo.
Un nuevo nivel de «privacidad», según los investigadores
Los investigadores consideran que el analizar las señales wifi puede servir
como sustituto de las
cámaras RGB normales
para detectar personas en una habitación.
Este desarrollo tecnológico representa un avance significativo en la
protección de la privacidad a un costo accesible. La capacidad de esta
tecnología para
adaptarse y monitorear el bienestar de las personas, así como identificar comportamientos «sospechosos» en el hogar, la
posiciona como una herramienta valiosa para la seguridad y la asistencia
sanitaria domiciliaria.
Fuente:
Xataka
